找回我们共同的人性：负责任的人工智能与一份和平非暴力宣言，如何弥合一个撕裂的世界

日益漂向孤立与不宽容

在当今这个飞速演变的世界里，生成式人工智能的崛起为创新和进步打开了前所未有的机会。然而，在这场技术革命之中，一股令人不安的文化潮流正在浮现：对民族主义和爱国主义的强调越来越重，而这种强调往往把他人排除在外。这些情绪一旦推到极端，就会让我们对国界之外的人失去宽容、多元主义和同理心。

这种向内的聚焦助长了一种「我们对他们」的心态，把在国籍、种族、宗教或意识形态上与我们不同的人推到一边。结果呢？社会越来越分裂、越来越互不信任、越来越抗拒协作。融合与包容的理想——这个全球化、彼此相连的世界的根基——正在让位给孤立那种危险的诱惑。

生成式人工智能虽然强大，面对这些挑战也同样难以幸免。如果使用得不负责任，它会放大偏见、加剧分裂。本该用来团结人类的工具，反而可能加深我们面对的裂痕。

滑向分裂的反乌托邦

设想一个这些力量继续不受约束的未来——一个边界不只是物理的、更是意识形态的反乌托邦。爱国主义成了排斥的借口，民族主义变得充满敌意，曾经因多样性而凝聚在一起的社群，碎裂成一个个千人一面的回音室。

在这样的世界里，人工智能工具不再充当桥梁，而变成了屏障。算法为迎合并强化偏见而定制内容，错误信息毫无节制地泛滥，而「他者」不只是被误解，更被妖魔化。那些本该把我们连起来的技术，可能变成制造疏离的工具。

这条路径的代价大得惊人。它侵蚀我们共同的人性，阻碍国际合作，也扼杀那种靠多元视角才能繁荣的创新精神。当世界在技术上越连越紧，我们之间情感和文化上的鸿沟却越拉越宽——这是一种残酷的反讽，威胁着我们共同存在的根本肌理。

那些本该把我们连起来的技术，可能变成制造疏离的工具。（……）这是一种残酷的反讽，威胁着我们共同存在的根本肌理。

一套通往连接与理解的框架

这幅暗淡图景的解药，在于负责任地运用生成式人工智能，并以促进团结与相互尊重的原则为指引。其中一条很有力的路径，是把联合国教科文组织《2000年和平与非暴力文化宣言》的价值观，整合进人工智能的实际使用之中。

这份教科文组织宣言由一行禅师与多位诺贝尔和平奖得主起草，为培育一种植根于和平、非暴力与理解的全球文化提供了路线图。它的原则——对话、同理心与共同责任——是历久弥新的；而当它们被调适到生成式人工智能的语境里，就能把这项技术变成一股向善的力量。

下面就是上述原则可以如何回应我们这个时代最紧迫的挑战：

1. 负责任的人工智能，作为包容的催化剂

人工智能系统在设计上必须优先考虑公平、透明和包容。把多元主义的价值观嵌入算法，我们就能确保不同的视角不只是被呈现出来，而是被珍视。把负责任的人工智能与教科文组织《2000年宣言》放在一起看，就会发现：让人工智能与和平和非暴力的原则对齐，有助于克服偏见，做出能反映人类集体丰富性、而不是反映其分裂的工具。

举个例子，生成式人工智能可以促成跨文化的交流，帮助使用者了解并欣赏不同的传统、语言和观点。这会培养同理心，也会拆掉误解筑起的墙。

2. 推动对话，而不是分裂

在一个网络平台常常放大不和的时代，《宣言》对对话的呼吁格外有共鸣。人工智能有潜力扮演调解者的角色，把对话引向相互尊重和理解。负责任的人工智能与教科文组织《2000年宣言》之间的联系凸显出：生成式人工智能可以被训练成优先支持文明的公共讨论、对抗错误信息，并创造出让人觉得自己被听见的空间。

想象一个由人工智能驱动的平台，把意识形态相互冲突的人聚到一起，展开建设性的对话。这类工具可以充当桥梁，在从前只有分裂的地方培育出连接。

3. 让每个人都能成为和平的行动者

《宣言》强调，在建设和平文化这件事上，个人负有责任。同样地，把负责任的人工智能与教科文组织《2000年宣言》放在一起看，人工智能系统也应当让使用者有能力采取有意义的行动。通过提供资源、工具和教育的入口，生成式人工智能可以激励人们在自己的社群里为包容发声。

比如说，人工智能可以协助教育工作者传授非暴力与多元主义的价值观，让未来的世代具备在一个越来越复杂的世界里穿行所需要的能力。

4. 让全球性的理想落地、变得可感

负责任的人工智能与教科文组织《2000年宣言》之间的联系带来的最有力的洞见之一，是需要把普遍性的原则翻译成日常语言。教科文组织的这份宣言虽然深刻，但对一些人来说会显得抽象或者遥远。生成式人工智能可以通过创造与人们真实生活经验产生共鸣的内容，来跨过这道鸿沟。

这可能意味着策划一些本地化的行动，凸显和平与包容在特定文化语境中的现实意义；也可能意味着创作一些故事，把这些价值观在行动中的样子讲出来。

直面真实的风险

为了凸显当前人工智能部署中内在风险的严重性，我会把已经确立的负责任人工智能实践，与相应的真实世界事件并置起来做一次对照分析。

*尊重一切生命：*开发能够维护人的尊严、安全和福祉的人工智能系统，确保它们不会造成伤害或助长滥用。当前*事件*：用警察局长的声音生成的人工智能诈骗 - https://police.slc.gov/2024/10/25/slcpd-warns-of-ai-generated-scam-using-voice-of-chief-mike-brown/
*拒绝暴力：*打造不会延续伤害、偏见或剥削，并且促进和平共处的人工智能应用。当前*事件*：人工智能系统表现出偏见，导致歧视或强化有害的刻板印象。同学的深度伪造裸照 - https://www.nbcnews.com/tech/misinformation/beverly-vista-hills-middle-school-ai-images-deepfakes-rcna140775
*与他人分享：*培育开放、协作的人工智能生态，负责任地共享洞见、数据和最佳实践。当前*事件*：Waymo 软件缺陷导致碰撞 - https://waymo.com/blog/2024/02/voluntary-recall-of-our-previous-software/
*倾听是为了理解：*让多元的利益相关方参与进来，把多种视角纳入人工智能系统的设计和落地。当前*事件*：人工智能中的族裔偏见 - https://techcrunch.com/2024/05/22/metas-new-ai-council-is-comprised-entirely-of-white-men/
*守护地球：*在设计人工智能系统时把可持续性考虑进去，优化能耗，支持环境目标。当前*事件*：涉及 Tesla 人工智能的致命车祸 - https://www.washingtonpost.com/technology/interactive/2024/tesla-full-self-driving-fatal-crash/
*重新发现团结：*利用人工智能促进包容、缩小不平等、提升集体福祉。当前*事件*：人工智能扭曲了种族的呈现 - https://www.theverge.com/2024/2/21/24079371/google-ai-gemini-generative-inaccurate-historical

由 OpenAi 生成的关键词标签云

「本该带来富足的机器，却让我们陷入匮乏。知识让我们变得愤世嫉俗。聪明让我们变得冷硬而无情。我们想得太多，感受得太少。比起机器，我们更需要人性。比起聪明，我们更需要善良与温柔。没有这些品质，生活将充满暴力，一切都将失去……」 ——查理·卓别林

拥抱一个共同的未来愿景：连接的力量

民族主义、不宽容和分裂带来的挑战看上去也许无法逾越，但解法就在我们手边。我们要做的，是把生成式人工智能与教科文组织宣言那些恒久的原则对齐。这样，一件可能制造不和的工具就能变成促成团结的工具。

把教科文组织关于和平与非暴力文化的原则，与负责任的人工智能的使用连接起来，为这件事能怎么做到提供了一个很有说服力的愿景。它既是一份蓝图，也是一种启发，说明技术与那些不过时的智慧可以如何汇合，共同造就一个更明亮的未来。

现在正是行动的时候。拥抱负责任的人工智能，拥抱和平、同理心与对话的价值。这样我们就能对抗分裂的力量，建起一个人类共同愿望优先于彼此差异的世界。

我们这个时代的挑战——政治极化、文化碎裂、技术滥用——需要超越国界和意识形态的解法。生成式人工智能，如果以教科文组织宣言的原则为指引，就有希望成为这样一种解法。

要进一步探索这个具有转化力的愿景，我们必须培养一种新的视角。齐心协力，我们可以确保今天造出的工具，为一个更包容、更有同情心、更彼此相连的明天打下地基。

我们别浪费这个机会。相反，让我们用人工智能的力量去放大我们共同的人性，去弥合分裂，去创造一个多样性被珍视、而不是被恐惧的世界。

说明：这篇文章 100% 由人工智能生成，用的是一个专门撰写 LinkedIn 长文的 GPT。文章的想法、故事的语境及其配图，以及把负责任的人工智能模型与和平非暴力的基本原则这两个看似毫不相干的领域连接起来的这个新概念，100% 出自 Bernardo Crespo 的构思。

参考资料：

Plum Village Mobile App（无日期）。Manifesto 2000: Creating a Culture of Peace and Nonviolence。取自 https://plumvillage.app/manifesto-2000-creating-a-culture-of-peace-and-nonviolence/
National Institute of Standards and Technology（NIST）（2023）。AI RMF Development。取自 https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework/ai-rmf-development
Plum Village（无日期）。The Five Mindfulness Trainings。取自 https://plumvillage.org/mindfulness/the-5-mindfulness-trainings
围绕本文主题的讨论串 / 与 GPT-4o 的对话（部分展示）