弥合鸿沟:直面数字时代的人工智能能力歧视
在今天飞速演变的数字图景中,一个新的、紧迫的议题正在浮现:人工智能能力歧视。这个概念把人工智能和能力歧视糅在一起…
在今天飞速演变的数字图景中,一个新的、紧迫的议题正在浮现:AI-ableism(人工智能能力歧视)。这个概念把人工智能和能力歧视糅在一起,照亮了社会中一道关键的裂痕。人工智能这件有潜力增强人类智能与能力的工具,正在变成只有少数人才能享有的特权。这种落差正在制造一道令人不安的数字鸿沟,对全球的平等与进步都有严重影响。
看不见的数字鸿沟:如何应对人工智能能力歧视的挑战
想象这样一个世界:你学习、成长和成功的能力,不只由你的天赋或努力决定,还取决于你能不能用上先进技术。这就是我们正在一点点靠近的现实。随着人工智能在教育、就业和日常生活中扮演越来越重的角色,那些能用上人工智能、尤其是先进模型的人,正在获得明显的优势。全球 66% 的人口有某种程度的互联网接入,有可能从 AI 技术中受益。但仍有高达 33% 的人处在离线状态,完全被这些进展隔绝在外。如果再考虑先进 AI 模型的可得性——它们往往只对富裕用户开放——这道差距就更加明显。这道数字断层不只关乎能否获取信息;它关乎能否用上被增强的认知能力和决策工具,从而不断拉大「被人工智能增强的人」与「被人工智能落下的人」之间的差距。
这道鸿沟不只是不方便而已;它威胁的是公平与公正的根本原则。想想它对教育意味着什么:人工智能工具可以定制学习过程,让学习更高效、更有效。能用上这些工具的学生,相对用不上的同龄人有明显优势。在就业市场上,被 AI 增强的人处理信息更快,决策更有依据,能在竞争激烈的领域里保持领先。对那 33% 没有互联网接入的人来说,情况更加严峻。他们错过的不只是 AI,还有 21 世纪不可或缺的基础数字素养技能。这不只是有些人网速更快、设备更好的问题;这是相当一部分人口,在一个越来越由数字智能主导的世界里被抛在后面的问题。
「人工智能进步的速度(我指的不是狭义人工智能)快得难以置信。(……)出现某种严重危险的风险,就在五年这个时间范围内。最多十年。」 ——Elon Musk
弥合差距:为一个人工智能普惠的未来开辟解决方案
要处理人工智能能力歧视,我们首先必须承认它是一个真实而紧迫的问题。出路在于多管齐下,第一步是提高互联网的可及性。政府、非政府组织和私营部门必须协作,在全球范围内提供负担得起、可靠的互联网接入。接下来,我们需要能让人工智能技术民主化的政策和举措。这包括开发开源人工智能工具,以及为教育和发展用途补贴先进的人工智能服务。此外,围绕人工智能的潜力与风险开展认知普及和教育项目也至关重要,这能确保人们不只是被动的接受者,而是知情的人工智能使用者。
教育体系必须把人工智能素养纳入其中,让下一代有能力在一个与人工智能交织在一起的世界里自如穿行。此外,符合伦理的人工智能开发必须被优先考虑,确保人工智能工具在设计上就是包容和可及的,而不只服务于富裕人群或懂技术的人。这套做法还需要强健的监管框架,防止对人工智能的攫取性利用,并确保所有行业都有公平的人工智能实践。
直面人工智能能力歧视不只是一项技术挑战;它是一项道德律令。 我们必须共同去倡导那些能弥合人工智能鸿沟的政策和实践。这包括支持推动数字包容的行动,要求企业和政府为公平的人工智能可及性负责,以及就人工智能能力歧视的影响教育我们自己和他人。
下面是一份初步清单,列出可以用来直面人工智能能力歧视挑战的可能举措:
全球互联网可及性计划: 启动专门用于把互联网接入扩展到服务不足地区和偏远地区的行动。这可以包括政府、非政府组织和私营企业之间的合作,共同投资基础设施,比如卫星互联网、负担得起的移动数据套餐,以及社区互联网中心。
开源人工智能平台: 开发并支持人人都能免费使用的开源人工智能工具和平台。这些平台可以提供从基础到高级的人工智能功能,让各种经济背景的用户都能受益于人工智能的进展,而不必被高昂成本挡在门外。
人工智能素养与教育行动: 在各个层级推行以人工智能素养为核心的教育项目,从小学一直到成人教育。这包括理解人工智能、它可能的用途、它的伦理影响,以及有效地与人工智能技术互动的方法。
为教育和医疗补贴人工智能服务: 政府和慈善组织可以为教育、医疗这类关键行业补贴先进的人工智能服务,确保这些至关重要的领域不论所属机构的财务状况如何,都能从人工智能的进展中受益。
包容性人工智能开发行动: 鼓励并资助那些在设计之初就具备包容性的人工智能技术。这意味着人工智能要把不同的需求、语言和能力考虑进去,确保它对尽可能广的人群可用、有益。
面向公平人工智能的监管框架: 建立并执行强制要求公平获取人工智能的监管框架。这些法规会确保人工智能服务提供方考虑并回应各类人群的需求,防止被富裕用户垄断。
社区驱动的人工智能项目: 培育那些回应本地需求和挑战的社区驱动型人工智能项目。这类项目能让本地社区有能力开发出专门贴合自身独特处境和难题的人工智能方案,推动一种自下而上的人工智能开发与使用路径。
图片由 DALL-E 3 生成
我们正站在一个十字路口,今天所做的决定将塑造人工智能对社会影响的走向。让我们选一条通往「被人工智能增强的世界」的路:在那里,每个人都有平等的机会从人工智能的奇妙中受益,而不只是少数特权者。加入反对人工智能能力歧视的运动,让我们一起为所有人创造一个更公平、更包容的数字未来。
注:本文 100% 由人工智能创作,使用的是一个专门撰写 LinkedIN 长文的 GPT。人工智能能力歧视这个概念,则 100% 由 Bernardo Crespo 原创。
作者
Bernardo Crespo
人工智能、数据与战略领域的高管顾问,Quantum Markethink 首席执行官,IE 商学院学术总监。他帮助管理层在人工智能时代做出有据可依的决策。
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